Ta strona korzysta z cookies
Korzystamy z plików cookies, aby zapewnić prawidłowe działanie strony oraz w celach statystycznych, które pomagają nam w ulepszaniu witryny. Więcej info >
Studia Podyplomowe
Zastosowania technologii chmurowych w rozwiązaniach opartych o dane i sztuczną inteligencję
10.2023 - 06.2024
Studia Podyplomowe realizowane
na Wydziale Elektrycznym
Politechniki Warszawskiej
Zapisz się na naszą listę mailingową by być na bieżąco
Obserwuj nas na mediach społecznościowych
Nieważne z jakiego miasta jesteś oferujemy Tobie studia online z 4 zjazdami stacjonarnymi w Warszawie
Informacje o edycji 2024/25 pojawią się już niedługo!
TE STUDIA SĄ DLA CIEBIE, JEŚLI:
chcesz projektować rozwiązania oparte o chmurę Microsoft Azure
chcesz uczyć się od praktyków i poznać prawdziwe przypadki biznesowe
chcesz znać podstawowe różnice pomiędzy chmurami Microsoft Azure, AWS a GCP
chcesz umieć prowadzić rozmowy o wdrożeniu chmury
chcesz znać słownictwo i narzędzia używane w kontekście projektów wykorzystujących dane i sztuczną inteligencję
chcesz poznać dostępne rozwiązania chmurowe na przykładzie najnowszych narzędzi w tym Microsoft Fabric
NIE CHCESZ studiów skupiających się na programowaniu i matematyce
Czego nauczysz się na naszych studiach?
■ rozmawiania o chmurze i przedstawiania jej korzyści oraz wyzwań

■ zasad działania samej chmury oraz jej cenników (Azure, AWS i GCP)

■ zasad bezpieczeństwa i prywatności danych w chmurze

■ sposobów przechowywania i analizy danych w chmurze, specyfiki procesów ETL i ELT

■ nowoczesnych podejść do hurtowni danych na przykładach Azure Synapse Analytics i Snowflake

■ zarządzania danymi na poziomie całej organizacji — Data Governance

■ nowoczesnych sposobów przechowywania danych w chmurze jak bazy NoSQL, Data Lakes i OneLake

■ sposobów na wizualizację danych w formie interaktywnych raportów i dashboard-ów na przykładzie Power BI i Tableau

■ kompletkowej pracy z danymi i analizy danych z wykorzystaniem najnowszego rozwiązania end-to-end Microsoft Fabric

■ sposobów na pracę z danymi pochodzącymi z urządzeń IoT

■ sposobów zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w rozwiązaniach Business Intelligence oraz słownictwa używanego w projektach AI

■ automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy narzędzi chmurowych

■ automatycznego zarządzania infrastrukturą i jej monitorowania

■ najlepszych praktyk strukturyzujących wdrażanie poznanych rozwiązań
Program studiów (226 godzin):
  1. Aplikacje biznesowe w chmurze — Propozycja wartości (14h)

  2. Inżynieria danych w chmurze — Wprowadzenie do chmury i AI (28h)

  3. Inżynieria danych w chmurze — Praca z danymi (28h)

  4. Nowoczesne hurtownie danych i zarządzanie danymi (22h)

  5. Bazy no-SQL (6h)

  6. Wizualizacja danych (14h)

  7. Streaming danych i IoT (14h)

  8. Sztuczna inteligencja w rozwiązaniach BI (14h)

  9. Usługi w chmurze — AWS (14h)

  10. Usługi w chmurze — GCP (14h)

  11. Aplikacje biznesowe w chmurze — automatyzacja procesów biznesowych (8h)

  12. Aplikacje biznesowe w chmurze — podejścia hybrydowe i multicloud (6h)

  13. Zarządzanie projektem w chmurze (28h)

  14. Praca dyplomowa (16h)

Harmonogram zjazdów
Studia kończą się uzyskaniem dyplomu ukończenia studiów podyplomowych na Politechnice Warszawskiej.
Ukończenie studiów wymaga obronienia pracy dyplomowej lub napisania egzaminu końcowego w terminie: 08.06.2024 (stacjonarnie)
Semestr zimowy:
1.  07-08.10.2023 (stacjonarnie)
2.
  21-22.10.2023 (stacjonarnie)
3.  04-05.11.2023
4.  18-19.11.2023
5.  02-03.12.2023
6.  16-17.12.2023
7.  13-14.01.2024
8.  03-04.02.2024
Semestr letni:
9.   17-18.02.2024
10. 02.03.2024 (stacjonarnie)
10. 03.03.2024
11. 16-17.03.2024
12. 06-07.04.2024
13. 20-21.04.2024
14. 11-12.05.2024 (stacjonarnie)
15. 25-26.05.2024
Cena
Koszt całkowity 10 990 zł
Możliwość wystawienia faktury dla Firmy
Dodatkowe informacje:
Możliwość podpisania umowy trójstronnej pomiędzy Uczelnią, Uczestnikiem i Jego Firmą, która umożliwia rozłożenia płatności pomiędzy Uczestnika a Jego Firmę 
Możliwość rozłożenia płatności na 2 raty
Opłatę należy wnieść przed rozpoczęciem studiów
lub przed początkiem każdego semestru
Dlaczego my?
Studia podyplomowe realizowane są przez Politechnikę Warszawską we współpracy
z najlepszymi specjalistami w swoich dziedzinach w Polsce, co gwarantuje najwyższą jakość przekazywanej wiedzy i zapewnia praktyczny charakter studiów.

Obecny kształt programu to wynik pracy rady programowej składającej się z przedstawicieli czołowych firm na rynku rozwiązań chmurowych. Razem stworzyli oni studia przedstawiające rozwiązania chmurowe zarówno od strony biznesowej jak i technicznej, poprzez omawianie rozwiązań na przykładzie konkretnych narzędzi. Studia te mają umożliwiającą szybki start w nowych projektach opartych o dane i sztuczną inteligencję, jednocześnie nie wymagając od uczestników umiejętności programowania.

Naszą celem jest kształcenie profesjonalistów, którzy będą potrafili projektować kompleksowe rozwiązania w oparciu o rozwiązania chmurowe. Będą przekrojowo znali ekosystem rozwiązań chmurowych służących do pracy z danymi co umożliwi im swobodne poruszanie się w tym obszarze oraz dalszy rozwój w wybranych kierunku.

Nasi Prowadzący
Bartłomiej Graczyk

"Dane, które są niewykorzystane, nie różnią się od danych, które nigdy nie zostały zebrane”
(by Douglas Fisher and Nancy Frey).
Nauczmy się zatem robić z nich odpowiedni użytek, a także dbać o nie w odpowiedni sposób.
Lead Cloud Solution Architect (Data & Analytics), Microsoft
Niemal dwie dekady doświadczenia w projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji rozwiązań z obszaru Business Intelligence, Data Warehouse oraz Data Governance. Przez ostatnie lata transformuje rozwiązania klientów z obszaru danych do chmury publicznej. Swoje doświadczenie zdobywał i rozszerzał pracując z grupami produktowymi budującymi rozwiązania takie jak SQL Server czy Azure SQL Managed Instance. Jeden z głównych ewangelistów i architektów w Polsce i Europie Środkowo Wschodniej, w zakresie przetwarzania, modelowania, wizualizacji danych i zarządzania danymi (CDMC Accredited). 
Paweł Potasiński

Nowoczesna platforma analityczna powinna wspierać realizację dowolnych kryteriów sukcesu w pracy z danymi – od szybkości i zwinności rozwiązań analitycznych, przez łatwość użycia i możliwość wykorzystania posiadanych przez użytkownika umiejętności, po bezpieczeństwo danych i zgodność z regulacjami. W trakcie zajęć pokażę w praktyce cechy nowoczesnej platformy analitycznej na przykładzie usługi Azure Synapse Analytics.
Senior Program Manager, Microsoft
Członek grupy produktowej Azure Synapse Analytics. Od zawsze związany z inżynierią danych i analityką (SQL, BI, Big Data). Założyciel Polskiej Grupy Użytkowników SQL Server (PLSSUG), dzisiaj znanej jako stowarzyszenie Data Community Poland. Wielokrotnie wyróżniony tytułem Microsoft Most Valuable Professional (MVP) za udział w rozwoju społeczności IT w Polsce.
Michał Furmankiewicz

Zrozumienie architektury rozwiązania to podstawa. Nie jesteś w stanie skutecznie wykorzystywać chmury publicznej nie rozumiejąc jej założeń.
Principal Program Manager (Industry AI), Microsoft Polska
Doświadczony specjalista (z ponad 15 latami doświadczenia w biznesie), pracujący w różnych rolach jako konsultant, architekt i lider zespołu. Skupiam się na rozwiązywaniu problemów i rozwoju biznesu poprzez wykorzystanie nowych technologii. Pracuję z chmurą przez ostatnie 10 lat, pomagając klientom zrozumieć ich działanie, budując rozwiązania oraz realizować założone cele biznesowe.
Aktualnie zajmuję rozwiązaniami z zakresu Generative AI, ze szczególnym zainteresowaniem dla modeli językowych
Kamil Kubiczek

„Jedyną stałą rzeczą w życiu jest zmiana” 
Cloud Solution Architect, Microsoft
Na co dzień pracuje jako Cloud Solution Architect i od strony technologicznej rozwija kanał partnerski w firmie Microsoft. Z aplikacjami biznesowymi związany już od prawie dekady (pierwsze wdrożenia Dynamics CRM w wersji 2011) natomiast z Power Platform od lat 4-ech. Prywatnie fan dobrej książki (bardzo lubi młodych polskich pisarzy), latania samolotem (uważa, że to taki kwazi teleport) oraz dobrego jedzenia (nie ma ostrości, której by nie sprostał).

Pamela Krzypkowska

AI + chmura = trochę słusznego hype + trochę niesłusznego hype.
Wyjdziecie z tych zajęć wiedząc więcej o tym słusznym i rozumiejąc niesłuszność tego drugiego.
Zastępca Dyrektora, Departament Innowacji i Technologii, Ministerstwo Cyfryzacji
Jestem wicedyrektorką departamentu Innowacji i Technologii w Ministerstwie Cyfryzacji i kieruje odpowiedzialną cyfryzacją Polski w erze AI i nowych technologii. Wcześniej pracowałam jako AI Cloud Solution Architect w Microsoft, prowadząc flagowe projekty w tej dziedzinie dla największych klientów w Polsce. Mam największe doświadczenie w MLOps, rozwoju modeli ML i pracy z modelami generatywnymi. Moje główne obszary zainteresowań to głębokie sieci neuronowe, NLP, etyka AI i filozofia umysłu.
Rafał Czupryński

Jak sprawić, żeby klient zamawiając zielony kwadrat nie dostał czerwonego trójkąta? Co to ma wspólnego z „chmurą”? Zapraszam na zajęcia! Porozmawiamy o tym i kilku innych ciekawych rzeczach.
Customer Success Account Manager, Microsoft
Od ponad 15 lat związany z firmą Microsoft, gdzie łączy wiedzę techniczną z biznesową po to, żeby pomagać firmom w ich cyfrowej transformacji. Pasjonat technologii, wystąpień publicznych i storytellingu. Trener, wykładowca, prelegent.
Adam Stańczak

Dane są jednym z najcenniejszych zasobów każdego przedsiębiorstwa, a ich prawidłowe i szybkie wykorzystanie może być doskonałym akceleratorem dla kreowania nowych szans biznesowych. Moim celem jest otwieranie takich szans dzięki zastosowaniu nowoczesnych narzędzi analizy danych.
Cloud Data Warehouse Architect, Hapag-Lloyd AG
Architekt rozwiązań chmurowych, manager i team leader z ponad 15 letnim doświadczeniem w zarządzaniu złożonymi portfelami projektów. Od wielu lat wspieram organizacje we wdrażaniu różnej wielkości rozwiązania BI udowadniając, że dane to jeden z największych zasobów przedsiębiorstwa. W ostatnich latach skupiam się na rozwiązaniach chmurowych wspierających nowoczesną analitykę, przede wszystkim na konfiguracjach pozwalających szybko i bezpiecznie dostarczyć dane użytkownikom. 
Jakub Koterba

Dane są zlotem naszych czasów. Chce pokazać ze obszar ich przetwarzania jest nie tylko obecnie interesującym, lecz także perspektywicznym zagadnieniem biorąc pod uwagę coraz szersze zakresy jak i wolumeny danych.
Team Lead | Business Intelligence Consultant, Clouds on Mars
Od 10 lat zajmuje się pracą z danymi. W swoim doświadczeniu posiadam projekty związane zarówno z przetwarzaniem jak i wizualizacją danych dla dużych międzynarodowych korporacji. Rozpoczynałem prace od rozwiązań on-premises natomiast od kilku lat rozwijam się w technologiach przetwarzania danych opartych na chmurze Azure.
Paweł Tajs

Inżynieria danych to aktualnie najbardziej pożądana umiejętność na rynku pracy. W obliczu ogromnej ilości nowych technologii spróbuję pokazać, że mocne fundamenty techniczne ułatwiają implementację rozwiązań.
Big Data Architect, Siemens Healthineers
Zajmuję się pracą z danymi już od prawie 10 lat i na swojej drodze zawodowej uczestniczyłem w projektach dla polskich firm oraz światowych korporacji. Pozwoliło mi to pracować z systemami opartymi o dużo małych zbiorów danych, jak i ogromnymi przedsięwzięciami Big Data. Od ponad 6 lat rozwijam się w technologiach opartych o chmurę Azure budując systemy przetwarzania danych od zera oraz migrując istniejące systemy do chmury.
Anastasiya Zygmantovich

Chciałabym pokazać jak ważny jest kontekst biznesowy we wdrożeniach IT – włączając Biznez od samego początku możemy sporo się nauczyć i dostarczyć rozwiązanie, które faktycznie zmieni sposób jego działania
Global Data Science Director, Reckitt
Posiadam szerokie doświadczenie w obszarze Data and Analytics, przeszłam drogę od pracy w technologiach SAS i Oracle do zarządzania globalną platformą Power BI, z której na co dzień korzysta ponad 30 tys. użytkowników na całym świecie. Po kierowaniu organizacją IT Analytics&Insights na Europę Środkową w P&G podjęłam większe wyzwanie prowadzenia działu IT dla Reckitt dla Regionu Europy Wschodniej (16 krajów).
Michał Dębski

W wielu organizacjach IT jest postrzegane jako zło konieczne, dział utrzymywany z konieczności. Moim celem jest pokazanie, że inwestycje w IT, szczególności w obszarze Data poprawiają wyniki biznesowe i przyczyniają się do rozwoju organizacji a współpraca z IT może być przyjemna.
Founder, Astral Forest 
Lubię o sobie mówić: energiczny lider z ponad 10-letnim doświadczeniem w dziedzinie Business Intelligence i Data. Doradzałem klientom z różnych branż w zakresie strategii BI oraz układania roadmap. Posiadam bogate międzynarodowe doświadczenie w prowadzeniu i realizacji projektów oraz wdrażaniu transformacji Agile działach BI. Pracował jako Konsultant BI, Product Owner, Kierownik Projektu. Swoją karierę w branży BI rozpocząłem w firmie MicroStrategy, a następnie przeniosłem się do technologicznego stacku Microsofut - Power BI i Azure.
Michał Dabiach

“Tell me and I forget, teach me and I may remember, involve me and I learn.”
-Benjamin Franklin.
CTO, Astral Forest 
Wszechstronny ekspert od danych w chmurze z ponad 10 latami doświadczenia w nawigowaniu przez wszelkie aspekty złożonych projektów BI korzystających z wielu różnych technologii. Aktualnie Cloud Architect i Tech Leader wielomilionowym projekcie, nadzorujący kilka innych projektów i przewodzący ponad 30 developerom. Posiada wiedzę i doświadczenie w tworzeniu roadmap i strategii dla transformacji cyfrowych. 
Stanisław Szostak

“Only dead fish swim with the stream” = nie warto bać się pójść pod prąd.
CEO, Astral Forest 
Od początków kariery jestem związany ze światem BI oraz danych. Łączę światy techniczny, menadżerski i biznesowy. Pokazuję przedsiębiorstwom jak budować kulturę podejmowania decyzji opartych o dane i fakty, zamiast intuicji i przeświadczeń. U klientów pracuję przede wszystkim z technologiami Microsoftu (Power BI, SQL Database, Synapse).
Mariusz Aksamit 

“The advance of technology is based on making it fit in so that you don't really even notice it, so it's part of everyday life.”
Bill Gates
Head of Cloud Excellence Team Business Director, Atende S.A.
Od 15 lat wspieram Klientów w transformacji cyfrowej z wykorzystaniem rozwiązań Chmury Publicznej.
wspieram Klientów i Partnerów zarówno w procesach biznesowych, tematach licencyjnych (różne modele licencjonowania Microsoft) ale również w zakresie zagadnień technicznych. Prowadziłem cykl webinariów nt. technologii Cloud (ponad 100 wystąpień) skierowany do Partnerów – tłumacząc zagadnienia Chmury Publicznej od strony Użytkownika, Technologii czy regulacji prawnych. Moje doświadczenie pozwala budować projektu End-to-End – od inicjalnej rozmowy do finalnego odbioru rozwiązania.
Maciej Jędrzejczyk

“Chmura jest wszędzie!”
Senior Cloud Infrastructure Architect, AWS Professional Services
Jako Konsultant w AWS Professional Services wspieram kluczowych klientów AWS w osiąganiu założonych przez nich celów biznesowych. Posiadam praktyczne doświadczenie w rozwiązaniach IT dla branż regulowanych, m.in. w sektorze farmaceutycznym, telekomunikacyjnym, przemyśle, bankowości i finansach. W wolnym czasie latam dronami, zarządzam moim home labem, tworzę na drukarce 3D i bawię się klockami Lego. Można mnie też spotkać gościnnie na warszawskich uczelniach i na meetupach, gdzie z pasją dzielę się wiedzą o technologii blockchain.
Tomasz Mazurek

“W niedalekiej przyszłości coraz więcej firm będzie data-driven, zarządzanie danymi w przedsiębiorstwach będzie opierało się przede wszystkim na chmurze publicznej.”
Sales Director, Snowflake
Tomasz Mazurek - dyrektor sprzedaży na region Europy Wschodniej w Snowflake, absolwent Poltechniki Wrocławskiej i Uniwersytetu Wrocławskiego, posiada 14-letnie doświadczenie w sprzedaży rozwiązań IT. Swoje umiejętności rozwijał pracując dla takich dostawców jak Oracle, Microsoft, AWS, czy Qlik. Tomasz koncentruje się głównie na rozwiązaniach chmurowych i analitycznych. Uważa, że w niedalekiej przyszłości coraz więcej firm będzie data-driven, zarządzanie danymi w przedsiębiorstwach będzie opierało się przede wszystkim na chmurze publicznej. Zdecydował się na pracę w Snowflake, ponieważ jest przekonany, że Chmura Danych Snowflake jest najlepszą odpowiedzią na obecne potrzeby rynku.
Damian Mazurek

“Umiejętność wykorzystywania nowych technologii z dziedziny przetwarzania danych i ML/AI jest jak supermoc - dzięki nim możemy zmieniać świat na lepsze. ”
CTO i Founder w Chmurowisko
Ponad 15 lat doświadczenia w IT, od 7 lat związany z przetwarzaniem danych w chmurze publicznej. Brał udział w największych projektach w Europie z dziedziny IoT i IoB, gdzie projektował architekturę przetwarzania danych oraz tworzył mechanizmy w oparciu o uczenie maszynowe. Miłośnik nowych technologii, ML i AI. 
Krystian Kozieł

“ML, Big Data, MLOps to nie tylko buzzwor'dy - to potrzeba wynikająca z dojrzewania dziedziny danych ”
MLOps Tech Leader w Billennium
Od początku kariery zajmuje się rozwojem rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji, w szczególności z dziedziny języka naturalnego. Posiadam praktyczne doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań z dziedziny AI oraz tworzenia platform ułatwiających działanie specjalistów Data Science. Praca z danymi nauczyła mnie jak ważną kwestią jest kultura w której rozwiązania zostają stworzone. Jestem pasjonatem tworzenia rozwiązań wysokiej jakości w odpowiednim otoczeniu biznesowym.
Przemysław Haraźny

Power BI Consultant & Developer & Team Lead, Clouds on Mars
Od ponad 5 lat zajmuję się wdrażaniem nowoczesnych rozwiązań analitycznych opartych o Microsoft Power BI i jako Power BI Lead odpowiadam na projektach za ich pełny proces implementacji.
W ostatnich 2 latach jestem też mentorem, pomagam innym rozwinąć skrzydła oraz staram się zarazić ich pasją do tego co robimy.

Rada programowa
prof. dr hab. inż. Andrzej Dzieliński

Politechnika Warszawska
dr hab. inż. Marcin Iwanowski, prof. uczelni

Politechnika Warszawska
dr inż. Włodzimierz Dąbrowski, prof. uczelni

Politechnika Warszawska
Estera Kot

Senior Cloud Solution Architect (Data & AI), Microsoft
Joanna Bystrek

Senior Partner Development Manager, Microsoft
Waldemar Skrzypiec

Senior Cloud Solution Architect (Apps & Infrastructure), Microsoft
Paweł Potasiński

Senior Program Manager, Microsoft
Paweł Baranek

Delivery Director, Clouds on Mars
Michał Dębski

Founder, Astral Forest
dr Tomasz Siemek

President of the Management Board, Cloud Team
Dagmara Krzyna

Data & AI Specialist, Microsoft
Krzysztof Marek

Politechnika Warszawska
Partnerzy studiów
Partner Główny
Partner
Partner Techniczny
Lista pytań
Czy moja firma może zapłacić za studia?

Tak. Koszt studiów może być w całości lub częściowo (np. jedna z dwóch rat) pokryty przez firmę Uczestnika. Wszelkie potrzebne dokumenty są dostępne na stronie z informacjami jak zapisać się na studia.
Czego potrzebuję by wziąć udział w zajęciach online?

Komputera ze stabilnym połączeniem z Internetem, kamerą, mikrofonem i głośnikiem lub słuchawkami.
Czego potrzebuję własnych licencji na oprogramowanie? Czy muszę coś instalować?

Podczas realizacji zajęć będą Państwo proszeni o zoinstalowanie programów umożliwiających wykonanie niektórych ćwiczeń. Podczas większości zajęć będą Państwo pracowali na środowisku do którego łączą się Państwo zdalnie. Wczelkie konieczne licencje zostaną dostarczone przez Politechnikę Warszawską.
Czym się kończą studia podyplomowe?

Studia podyplomowe mogą się zakończyć egzaminem końcowym lub obroną pracy dyplomowej napisanej przez Uczestnika. Każdy uczestnik podejmuje decyzję indywidualnie.
Czy zajęcia są nagrywane?

Nie. Ze względu na ochronę praw autorskich zajęcia (również zdalne) nie są nagrywane.
W jaki sposób zostaną udostępnione materiały z zajęć?

Wszelkie materiały z zajęć będą umieszczane na dedykowanym dla kierunku zespole na MS Teams. Będzie to ten sam zespół na którym odbywać się będą zajęcia w formie zdalnej.
Czy na studiach obowiązuje limit miejsc?

Tak. Liczba miejsc jest ograniczona. Decyduje kolejność zgłoszeń.
W przypadku pytań o studia prosimy o kontakt
pod numerem telefonu 22 234 6023
lub na adres e-mail podyplomowe.isep@pw.edu.pl