chcesz projektować rozwiązania oparte o chmurę Microsoft Azure
chcesz uczyć się od praktyków i poznać prawdziwe przypadki biznesowe
chcesz znać podstawowe różnice pomiędzy chmurami Microsoft Azure, AWS a GCP
chcesz umieć prowadzić rozmowy o wdrożeniu chmury
chcesz znać słownictwo i narzędzia używane w kontekście projektów wykorzystujących dane i sztuczną inteligencję
chcesz poznać dostępne rozwiązania chmurowe na przykładzie najnowszych narzędzi w tym Microsoft Fabric
NIE CHCESZ studiów skupiających się na programowaniu i matematyce
Rozmawiania o chmurze i przedstawiania jej korzyści oraz wyzwań
Zasad działania samej chmury oraz jej cenników (Azure, AWS i GCP)
Zasad bezpieczeństwa i prywatności danych w chmurze
Sposobów przechowywania i analizy danych w chmurze, specyfiki procesów ETL i ELT
Nowoczesnych podejść do hurtowni danych na przykładach Microsoft Fabric i Snowflake
Zarządzania danymi na poziomie całej organizacji — Data Governance
Nowoczesnych sposobów przechowywania danych w chmurze jak bazy NoSQL, Data Lakes i OneLake
Sposobów na wizualizację danych w formie interaktywnych raportów i dashboard-ów na przykładzie Power BI
Kompleksowej pracy z danymi i analizy danych z wykorzystaniem najnowszego rozwiązania end-to-end Microsoft Fabric
Sposobów na pracę z danymi strumieniowymi / w czasie rzeczywistym
Sposobów zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w rozwiązaniach Business Intelligence oraz słownictwa używanego w projektach AI
Automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy narzędzi chmurowych
Automatycznego zarządzania infrastrukturą i jej monitorowania
Najlepszych praktyk strukturyzujących wdrażanie poznanych rozwiązań
Aplikacje biznesowe w chmurze — Propozycja wartości (14h)
Inżynieria danych w chmurze — Wprowadzenie do chmury i AI (28h)
Inżynieria danych w chmurze — Praca z danymi (22h)
Nowoczesne hurtownie danych i zarządzanie danymi (22h)
Bazy no-SQL (6h)
Wizualizacja danych (14h)
Streaming danych i IoT (6h)
Sztuczna inteligencja w rozwiązaniach BI (14h)
Usługi w chmurze — AWS (14h)
Usługi w chmurze — GCP (14h)
Aplikacje biznesowe w chmurze — automatyzacja procesów biznesowych (8h)
Aplikacje biznesowe w chmurze — podejścia hybrydowe i multicloud (6h)
Zarządzanie projektem w chmurze (28h)
Praca dyplomowa (16h)
10-11.10.2026
24-25.10.2026
07-08.11.2026
21-22.11.2026
05-06.12.2026
09-10.01.2027
23-24.01.2027
20-21.02.2027
06-07.03.2027
20-21.03.2027
03-04.04.2027
17-18.04.2027
08-09.05.2027
22-23.05.2027
Wstępny harmonogram kolejnej edycji. Daty mogą się nieznacznie zmienić przed rozpoczęciem studiów. Planowane są 3 zjazdy stacjonarne.
Studia kończą się uzyskaniem dyplomu ukończenia studiów podyplomowych na Politechnice Warszawskiej.
Ukończenie studiów wymaga obronienia pracy dyplomowej lub napisania egzaminu końcowego w terminie: 05/06.06.2027 (stacjonarnie - jeden dzień).
edycja 2026/2027
Możliwość rozłożenia płatności na 2 raty
Możliwość wystawienia faktury dla Firmy
Możliwość podpisania umowy trójstronnej pomiędzy Uczelnią, Uczestnikiem i Jego Firmą, która umożliwia rozłożenia płatności pomiędzy Uczestnika a Jego Firmę
Opłatę należy wnieść przed rozpoczęciem studiów lub przed początkiem każdego semestru
prof. dr hab. inż. Andrzej Dzieliński, Politechnika Warszawska
dr hab. inż. Marcin Iwanowski, prof. uczelni, Politechnika Warszawska
dr inż. Włodzimierz Dąbrowski, prof. uczelni, Politechnika Warszawska
dr inż. Estera Kot, CTO, Clouds on Mars
Joanna Bystrek, Senior Partner Development Manager, Microsoft
Waldemar Skrzypiec, Chief Architect Microsoft Cloud
Paweł Potasiński, CTO, InfiniteDATA
Paweł Baranek, CEO, Clouds on Mars
Michał Dębski, Founder, Astral Forest
dr Tomasz Siemek, President of the Management Board, Cloud Team
Dagmara Krzyna, Data & AI Specialist, Microsoft



Studia podyplomowe realizowane są przez Politechnikę Warszawską we współpracy z najlepszymi specjalistami w swoich dziedzinach w Polsce, co gwarantuje najwyższą jakość przekazywanej wiedzy i zapewnia praktyczny charakter studiów.
Obecny kształt programu to wynik pracy rady programowej składającej się z przedstawicieli czołowych firm na rynku rozwiązań chmurowych. Razem stworzyli oni studia przedstawiające rozwiązania chmurowe zarówno od strony biznesowej jak i technicznej, poprzez omawianie rozwiązań na przykładzie konkretnych narzędzi. Studia te mają umożliwiającą szybki start w nowych projektach opartych o dane i sztuczną inteligencję, jednocześnie nie wymagając od uczestników umiejętności programowania.
Naszą celem jest kształcenie profesjonalistów, którzy będą potrafili projektować kompleksowe rozwiązania w oparciu o rozwiązania chmurowe. Będą przekrojowo znali ekosystem rozwiązań chmurowych służących do pracy z danymi co umożliwi im swobodne poruszanie się w tym obszarze oraz dalszy rozwój w wybranych kierunku.
Komputera ze stabilnym połączeniem z Internetem, kamerą, mikrofonem i głośnikiem lub słuchawkami.
Podczas realizacji zajęć będą Państwo proszeni o zainstalowanie programów umożliwiających wykonanie niektórych ćwiczeń. Podczas większości zajęć będą Państwo pracowali na środowisku do którego łączą się Państwo zdalnie. Wszelkie konieczne licencje zostaną dostarczone przez Politechnikę Warszawską.
Studia podyplomowe mogą się zakończyć egzaminem końcowym lub obroną pracy dyplomowej napisanej przez Uczestnika. Każdy uczestnik podejmuje decyzję indywidualnie.
Nie. Ze względu na ochronę praw autorskich zajęcia (również zdalne) nie są nagrywane.
Wszelkie materiały z zajęć będą umieszczane na dedykowanym dla kierunku zespole na MS Teams. Będzie to ten sam zespół na którym odbywać się będą zajęcia w formie zdalnej.
Tak. Liczba miejsc jest ograniczona. Decyduje kolejność zgłoszeń.
Tak. Koszt studiów może być w całości lub częściowo (np. jedna z dwóch rat) pokryty przez firmę Uczestnika. Wszelkie potrzebne dokumenty są dostępne na stronie z informacjami jak zapisać się na studia.