Zastosowania Technologii Chmurowych w rozwiązaniach opartych o dane i sztuczną inteligencję

Zapisz się na naszą listę mailingową by być na bieżąco

Obserwuj nas na mediach społecznościowych

■ rozmawiania o chmurze i przedstawiania jej korzyści oraz wyzwań

■ zasad działania samej chmury oraz jej cenników (Azure, AWS i GCP)

■ zasad bezpieczeństwa i prywatności danych w chmurze

■ sposobów przechowywania i analizy danych w chmurze, specyfiki procesów ETL i ELT

■ nowoczesnych podejść do hurtowni danych na przykładach Microsoft Fabric i Snowflake

■ zarządzania danymi na poziomie całej organizacji — Data Governance

■ nowoczesnych sposobów przechowywania danych w chmurze jak bazy NoSQL, Data Lakes i OneLake

■ sposobów na wizualizację danych w formie interaktywnych raportów i dashboard-ów na przykładzie Power BI i Tableau

■ kompletkowej pracy z danymi i analizy danych z wykorzystaniem najnowszego rozwiązania end-to-end Microsoft Fabric

■ sposobów na pracę z danymi pochodzącymi z urządzeń IoT

■ sposobów zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w rozwiązaniach Business Intelligence oraz słownictwa używanego w projektach AI

■ automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy narzędzi chmurowych

■ automatycznego zarządzania infrastrukturą i jej monitorowania

■ najlepszych praktyk strukturyzujących wdrażanie poznanych rozwiązań

Aplikacje biznesowe w chmurze — Propozycja wartości (14h)
Inżynieria danych w chmurze — Wprowadzenie do chmury i AI (28h)
Inżynieria danych w chmurze — Praca z danymi (28h)
Nowoczesne hurtownie danych i zarządzanie danymi (22h)
Bazy no-SQL (6h)
Wizualizacja danych (14h)
Streaming danych i IoT (14h)
Sztuczna inteligencja w rozwiązaniach BI (14h)
Usługi w chmurze — AWS (14h)
Usługi w chmurze — GCP (14h)
Aplikacje biznesowe w chmurze — automatyzacja procesów biznesowych (8h)
Aplikacje biznesowe w chmurze — podejścia hybrydowe i multicloud (6h)
Zarządzanie projektem w chmurze (28h)
Praca dyplomowa (16h)

Semestr zimowy:
1. 05-06.10.2024 (stacjonarnie)

2. 12-13.10.2024 (stacjonarnie)

3. 26-27.10.2024

4. 09-10.11.2024

5. 23-24.11.2024

6. 07-08.12.2024

7. 11-12.01.2025

8. 25-26.01.2025 (25.01 stacjonarnie)

Studia kończą się uzyskaniem dyplomu ukończenia studiów podyplomowych na Politechnice Warszawskiej.

Ukończenie studiów wymaga obronienia pracy dyplomowej lub napisania egzaminu końcowego w terminie: 07/08.06.2025 (stacjonarnie - jeden dzień)

Semestr letni:
9. 22-23.02.2025

10. 08-09.03.2025

11. 22-23.03.2025

12. 05-06.04.2025

13. 26-27.04.2025

14. 10-11.05.2025 (stacjonarnie)

15. 24-25.05.2025

Koszt całkowity edycji 2024/25: 11 990 zł

Możliwość wystawienia faktury dla Firmy

Dodatkowe informacje:

Możliwość podpisania umowy trójstronnej pomiędzy Uczelnią, Uczestnikiem i Jego Firmą, która umożliwia rozłożenia płatności pomiędzy Uczestnika a Jego Firmę

Możliwość rozłożenia płatności na 2 raty

Opłatę należy wnieść przed rozpoczęciem studiów
lub przed początkiem każdego semestru

Studia podyplomowe realizowane są przez Politechnikę Warszawską we współpracy
z najlepszymi specjalistami w swoich dziedzinach w Polsce, co gwarantuje najwyższą jakość przekazywanej wiedzy i zapewnia praktyczny charakter studiów.

Obecny kształt programu to wynik pracy rady programowej składającej się z przedstawicieli czołowych firm na rynku rozwiązań chmurowych. Razem stworzyli oni studia przedstawiające rozwiązania chmurowe zarówno od strony biznesowej jak i technicznej, poprzez omawianie rozwiązań na przykładzie konkretnych narzędzi. Studia te mają umożliwiającą szybki start w nowych projektach opartych o dane i sztuczną inteligencję, jednocześnie nie wymagając od uczestników umiejętności programowania.

Naszą celem jest kształcenie profesjonalistów, którzy będą potrafili projektować kompleksowe rozwiązania w oparciu o rozwiązania chmurowe. Będą przekrojowo znali ekosystem rozwiązań chmurowych służących do pracy z danymi co umożliwi im swobodne poruszanie się w tym obszarze oraz dalszy rozwój w wybranych kierunku.

Bartłomiej Graczyk

"Dane, które są niewykorzystane, nie różnią się od danych, które nigdy nie zostały zebrane”
(by Douglas Fisher and Nancy Frey).
Nauczmy się zatem robić z nich odpowiedni użytek, a także dbać o nie w odpowiedni sposób.

Chief Technology Architect, Polpharma Group B.V

Niemal dwie dekady doświadczenia w projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji rozwiązań z obszaru Business Intelligence, Data Warehouse oraz Data Governance. Przez ostatnie lata transformuje rozwiązania klientów z obszaru danych do chmury publicznej. Swoje doświadczenie zdobywał i rozszerzał pracując z grupami produktowymi budującymi rozwiązania takie jak SQL Server czy Azure SQL Managed Instance. Jeden z głównych ewangelistów i architektów w Polsce i Europie Środkowo Wschodniej, w zakresie przetwarzania, modelowania, wizualizacji danych i zarządzania danymi (CDMC Accredited).

Marcin Szeliga

Jak powiedział William Edwards Deming: “Bez danych jesteś tylko kolejną osobą z własną opinią.” W dzisiejszym świecie pełnym informacji, kluczem do sukcesu jest umiejętność analizy danych na dużą skalę. Zdobądź tę umiejętność i wyróżnij się!

Ekspert w dziedzinie danych i sztucznej inteligencji, freelancer

Marcin Szeliga to freelancer zajmujący się danymi i nauczający technologii przetwarzania danych oraz uczenia maszynowego. Posiada 30-letnie doświadczenie, a od 2006 roku niezmiennie otrzymuje tytuł Microsoft Most Valuable Professional. Jest jednym z kilku polskich MVP w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Marcin jest uznanym prelegentem na wielu europejskich konferencjach, nauczycielem akademickim oraz autorem książek i artykułów na temat platformy danych Microsoft. Ponadto, pełni funkcję członka Rady Programowej Polskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji w Medycynie i Stowarzyszenia Data Community Poland angażując się w rozwój dziedziny nauki o danych oraz sztucznej inteligencji.

Michał Furmankiewicz

Zrozumienie architektury rozwiązania to podstawa. Nie jesteś w stanie skutecznie wykorzystywać chmury publicznej nie rozumiejąc jej założeń.

Principal Program Manager (Industry AI), Microsoft Polska

Doświadczony specjalista (z ponad 15 latami doświadczenia w biznesie), pracujący w różnych rolach jako konsultant, architekt i lider zespołu. Skupiam się na rozwiązywaniu problemów i rozwoju biznesu poprzez wykorzystanie nowych technologii. Pracuję z chmurą przez ostatnie 10 lat, pomagając klientom zrozumieć ich działanie, budując rozwiązania oraz realizować założone cele biznesowe.

Aktualnie zajmuję rozwiązaniami z zakresu Generative AI, ze szczególnym zainteresowaniem dla modeli językowych

Kamil Kubiczek

„Jedyną stałą rzeczą w życiu jest zmiana”

Cloud Solution Architect, Microsoft

Na co dzień pracuje jako Cloud Solution Architect i od strony technologicznej rozwija kanał partnerski w firmie Microsoft. Z aplikacjami biznesowymi związany już od prawie dekady (pierwsze wdrożenia Dynamics CRM w wersji 2011) natomiast z Power Platform od lat 4-ech. Prywatnie fan dobrej książki (bardzo lubi młodych polskich pisarzy), latania samolotem (uważa, że to taki kwazi teleport) oraz dobrego jedzenia (nie ma ostrości, której by nie sprostał).

Pamela Krzypkowska

AI + chmura = trochę słusznego hype + trochę niesłusznego hype.
Wyjdziecie z tych zajęć wiedząc więcej o tym słusznym i rozumiejąc niesłuszność tego drugiego.

Dyrektor Departamentu Badań i Innowacji, Ministerstwo Cyfryzacji

Jestem dyrektorką departamentu Badań i Innowacji w Ministerstwie Cyfryzacji i kieruje odpowiedzialną cyfryzacją Polski w erze AI i nowych technologii. Wcześniej pracowałam jako AI Cloud Solution Architect w Microsoft, prowadząc flagowe projekty w tej dziedzinie dla największych klientów w Polsce. Mam największe doświadczenie w MLOps, rozwoju modeli ML i pracy z modelami generatywnymi. Moje główne obszary zainteresowań to głębokie sieci neuronowe, NLP, etyka AI i filozofia umysłu.

Rafał Czupryński

Jak sprawić, żeby klient zamawiając zielony kwadrat nie dostał czerwonego trójkąta? Co to ma wspólnego z „chmurą”? Zapraszam na zajęcia! Porozmawiamy o tym i kilku innych ciekawych rzeczach.

Customer Success Account Manager, Microsoft

Od ponad 15 lat związany z firmą Microsoft, gdzie łączy wiedzę techniczną z biznesową po to, żeby pomagać firmom w ich cyfrowej transformacji. Pasjonat technologii, wystąpień publicznych i storytellingu. Trener, wykładowca, prelegent.

Adam Stańczak

Dane są jednym z najcenniejszych zasobów każdego przedsiębiorstwa, a ich prawidłowe i szybkie wykorzystanie może być doskonałym akceleratorem dla kreowania nowych szans biznesowych. Moim celem jest otwieranie takich szans dzięki zastosowaniu nowoczesnych narzędzi analizy danych.

Cloud Data Warehouse Architect, Hapag-Lloyd AG

Architekt rozwiązań chmurowych, manager i team leader z ponad 15 letnim doświadczeniem w zarządzaniu złożonymi portfelami projektów. Od wielu lat wspieram organizacje we wdrażaniu różnej wielkości rozwiązania BI udowadniając, że dane to jeden z największych zasobów przedsiębiorstwa. W ostatnich latach skupiam się na rozwiązaniach chmurowych wspierających nowoczesną analitykę, przede wszystkim na konfiguracjach pozwalających szybko i bezpiecznie dostarczyć dane użytkownikom.

Jakub Koterba

Dane są zlotem naszych czasów. Chce pokazać ze obszar ich przetwarzania jest nie tylko obecnie interesującym, lecz także perspektywicznym zagadnieniem biorąc pod uwagę coraz szersze zakresy jak i wolumeny danych.

Team Lead | Business Intelligence Consultant, Clouds on Mars

Od 10 lat zajmuje się pracą z danymi. W swoim doświadczeniu posiadam projekty związane zarówno z przetwarzaniem jak i wizualizacją danych dla dużych międzynarodowych korporacji. Rozpoczynałem prace od rozwiązań on-premises natomiast od kilku lat rozwijam się w technologiach przetwarzania danych opartych na chmurze Azure.

Paweł Tajs

Inżynieria danych to aktualnie najbardziej pożądana umiejętność na rynku pracy. W obliczu ogromnej ilości nowych technologii spróbuję pokazać, że mocne fundamenty techniczne ułatwiają implementację rozwiązań.

Big Data Architect, Siemens Healthineers

Zajmuję się pracą z danymi już od prawie 10 lat i na swojej drodze zawodowej uczestniczyłem w projektach dla polskich firm oraz światowych korporacji. Pozwoliło mi to pracować z systemami opartymi o dużo małych zbiorów danych, jak i ogromnymi przedsięwzięciami Big Data. Od ponad 6 lat rozwijam się w technologiach opartych o chmurę Azure budując systemy przetwarzania danych od zera oraz migrując istniejące systemy do chmury.

Microsoft Certified Trainer, Power BI developer, trener i konsultant, Clouds on Mars

Przeprowadził ponad 450 szkoleń dla ponad 2500 osób. Branżę IT poznał z każdej strony: sprzedawał, organizował i prowadził szkolenia, programował na zlecenie, przeprowadzał wdrożenia. Dzięki temu szkolenie, konsultacje, projekt, które dla Ciebie zrealizuje, można zawrzeć w jednym słowie: praktyka. Jest autorem bestsellerowych kursów video z tematyki Power BI oraz Excel BI wydanych przez Grupę Helion.

Marcin Paluszkiewicz

Wizualizacja danych nie jest jedynie sztuką prezentacji informacji, ale przede wszystkim narzędziem, które w odpowiednich rękach potrafi odkryć ukryte opowieści zawarte w surowych danych, umożliwić głębsze zrozumienie zjawisk i zainspirować do podjęcia działań prowadzących do pozytywnych zmian.

Michał Dębski

W wielu organizacjach IT jest postrzegane jako zło konieczne, dział utrzymywany z konieczności. Moim celem jest pokazanie, że inwestycje w IT, szczególności w obszarze Data poprawiają wyniki biznesowe i przyczyniają się do rozwoju organizacji a współpraca z IT może być przyjemna.

Founder, Astral Forest

Lubię o sobie mówić: energiczny lider z ponad 10-letnim doświadczeniem w dziedzinie Business Intelligence i Data. Doradzałem klientom z różnych branż w zakresie strategii BI oraz układania roadmap. Posiadam bogate międzynarodowe doświadczenie w prowadzeniu i realizacji projektów oraz wdrażaniu transformacji Agile działach BI. Pracował jako Konsultant BI, Product Owner, Kierownik Projektu. Swoją karierę w branży BI rozpocząłem w firmie MicroStrategy, a następnie przeniosłem się do technologicznego stacku Microsofut - Power BI i Azure.

Stanisław Szostak

“Only dead fish swim with the stream” = nie warto bać się pójść pod prąd.

CEO, Astral Forest

Od początków kariery jestem związany ze światem BI oraz danych. Łączę światy techniczny, menadżerski i biznesowy. Pokazuję przedsiębiorstwom jak budować kulturę podejmowania decyzji opartych o dane i fakty, zamiast intuicji i przeświadczeń. U klientów pracuję przede wszystkim z technologiami Microsoftu (Power BI, SQL Database, Synapse).

Mariusz Aksamit

“The advance of technology is based on making it fit in so that you don't really even notice it, so it's part of everyday life.”

Bill Gates

Head of Cloud Excellence Team Business Director, Atende S.A.
Od 15 lat wspieram Klientów w transformacji cyfrowej z wykorzystaniem rozwiązań Chmury Publicznej.

wspieram Klientów i Partnerów zarówno w procesach biznesowych, tematach licencyjnych (różne modele licencjonowania Microsoft) ale również w zakresie zagadnień technicznych. Prowadziłem cykl webinariów nt. technologii Cloud (ponad 100 wystąpień) skierowany do Partnerów – tłumacząc zagadnienia Chmury Publicznej od strony Użytkownika, Technologii czy regulacji prawnych. Moje doświadczenie pozwala budować projektu End-to-End – od inicjalnej rozmowy do finalnego odbioru rozwiązania.

Damian Mazurek

“Umiejętność wykorzystywania nowych technologii z dziedziny przetwarzania danych i ML/AI jest jak supermoc - dzięki nim możemy zmieniać świat na lepsze. ”

CTO i Founder w Chmurowisko

Ponad 15 lat doświadczenia w IT, od 7 lat związany z przetwarzaniem danych w chmurze publicznej. Brał udział w największych projektach w Europie z dziedziny IoT i IoB, gdzie projektował architekturę przetwarzania danych oraz tworzył mechanizmy w oparciu o uczenie maszynowe. Miłośnik nowych technologii, ML i AI.

Krystian Kozieł

“ML, Big Data, MLOps to nie tylko buzzwor'dy - to potrzeba wynikająca z dojrzewania dziedziny danych ”

MLOps Tech Leader w Billennium

Od początku kariery zajmuje się rozwojem rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji, w szczególności z dziedziny języka naturalnego. Posiadam praktyczne doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań z dziedziny AI oraz tworzenia platform ułatwiających działanie specjalistów Data Science. Praca z danymi nauczyła mnie jak ważną kwestią jest kultura w której rozwiązania zostają stworzone. Jestem pasjonatem tworzenia rozwiązań wysokiej jakości w odpowiednim otoczeniu biznesowym.

Czy moja firma może zapłacić za studia?

Tak. Koszt studiów może być w całości lub częściowo (np. jedna z dwóch rat) pokryty przez firmę Uczestnika. Wszelkie potrzebne dokumenty są dostępne na stronie z informacjami jak zapisać się na studia.

Czego potrzebuję własnych licencji na oprogramowanie? Czy muszę coś instalować?

Podczas realizacji zajęć będą Państwo proszeni o zoinstalowanie programów umożliwiających wykonanie niektórych ćwiczeń. Podczas większości zajęć będą Państwo pracowali na środowisku do którego łączą się Państwo zdalnie. Wczelkie konieczne licencje zostaną dostarczone przez Politechnikę Warszawską.

W jaki sposób zostaną udostępnione materiały z zajęć?

Wszelkie materiały z zajęć będą umieszczane na dedykowanym dla kierunku zespole na MS Teams. Będzie to ten sam zespół na którym odbywać się będą zajęcia w formie zdalnej.